Excel, istatistik ve veri analizi için yaygın olarak kullanılmaktadır. Standart sapma, istatistiksel hesaplamalarda oldukça sık kullanılan bir şeydir.
Bu eğitimde size göstereceğim Excel'de standart sapma nasıl hesaplanır (basit formüller kullanarak)
Ancak konuya girmeden önce, size standart sapmanın ne olduğu ve nasıl kullanıldığı hakkında kısa bir genel bakış vereyim.
Standart Sapma nedir?
Standart sapma değeri, veri kümesinin, veri kümesinin ortalamasından ne kadar saptığını size söyleyecektir.
Örneğin, 50 kişilik bir grubunuz olduğunu ve ağırlıklarını (kg olarak) kaydettiğinizi varsayalım.
Bu veri setinde ortalama ağırlık 60 kg ve standart sapma 4 kg'dır. Bu, insanların çoğunun ağırlığının ortalama ağırlığın 4 kg'ı içinde olduğu anlamına gelir (ki bu 56-64 kg olacaktır).
Şimdi standart sapma değerini yorumlayalım:
- Daha düşük bir değer, veri noktalarının ortalama (ortalama) değere daha yakın olma eğiliminde olduğunu gösterir.
- Daha yüksek bir değer, veri noktalarında yaygın bir varyasyon olduğunu gösterir. Bu, veri setinde çok sayıda aykırı değer olduğunda da olabilir.
Excel'de Standart Sapmayı Hesaplama
Standart sapmayı hesaplamak kolay olsa da, Excel'de hangi formülü kullanacağınızı bilmeniz gerekir.
Excel'de altı standart sapma formülü vardır (veritabanı işlevlerini de düşünürseniz sekiz).
Bu altı formül iki gruba ayrılabilir:
- Örnek standart sapmasının hesaplanması: Bu kategorideki formüller STDEV.S, STDEVA ve STDEV'dir.
- Tüm popülasyon için standart sapmayı hesaplama: Bu kategorideki formüller STDEV.P, STDEVPA ve STDEVP'dir.
Hemen hemen tüm durumlarda, bir örnek için standart sapma kullanacaksınız.
Yine sıradan terimlerle, tüm popülasyondaki tüm veri kümelerini göz önünde bulundurmak istediğinizde 'popülasyon' terimini kullanırsınız. Öte yandan, bir popülasyon kullanmak mümkün olmadığında (veya bunu yapmak gerçekçi olmadığında) 'örnek' terimini kullanırsınız. Böyle bir durumda popülasyondan bir örneklem seçersiniz.
Standart sapmayı hesaplamak ve tüm popülasyon için çıkarım yapmak için örnek verileri kullanabilirsiniz. Bunun harika bir açıklamasını buradan okuyabilirsiniz (ilk yanıtı okuyun).
Böyle. bu, formül sayısını üçe indirir (STDEV.S, STDEVA ve STDEV işlevi)
Şimdi bu üç formülü anlayalım:
- STDEV.S - Verileriniz sayısal olduğunda bunu kullanın. Metni ve mantıksal değerleri yok sayar.
- STDEVA - Hesaplamaya metin ve mantıksal değerleri (sayılarla birlikte) dahil etmek istediğinizde bunu kullanın. Metin ve YANLIŞ 0, DOĞRU 1 olarak alınır.
- STDEV - STDEV.S, Excel 2010'da tanıtıldı. Ondan önce STDEV işlevi kullanılıyordu. Önceki sürümlerle uyumluluk için hala dahil edilmiştir.
Bu nedenle, çoğu durumda STDEV.S işlevini (veya Excel 2007 veya önceki sürümleri kullanıyorsanız STDEV işlevini) kullanmanız gerektiğini güvenle varsayabilirsiniz.
Şimdi Excel'de nasıl kullanılacağını görelim.
Excel'de STDEV.S İşlevini Kullanma
Belirtildiği gibi, STDEV.S işlevi sayısal değerler kullanır ancak metin ve mantıksal değerleri yok sayar.
STDEV.S işlevinin sözdizimi şöyledir:
STDEV.S(sayı1,[sayı2],… )
- 1 numara - Bu, formülde zorunlu bir argümandır. İlk sayı bağımsız değişkeni, bir popülasyon örneğinin ilk öğesine karşılık gelir. Virgülle ayrılmış bağımsız değişkenler yerine adlandırılmış bir aralık, tek bir dizi veya bir diziye başvuru da kullanabilirsiniz.
- 2 numara,… [Formülde isteğe bağlı bağımsız değişken] En fazla 254 ek bağımsız değişken kullanabilirsiniz. Bunlar bir veri noktasına, adlandırılmış bir aralığa, tek bir diziye veya bir diziye başvuru olabilir.
Şimdi standart sapmayı hesapladığımız basit bir örneğe bakalım.
Örnek - Ağırlık Verileri için Standart Sapmanın Hesaplanması
Aşağıda gösterildiği gibi bir veri kümeniz olduğunu varsayalım:
Bu veri setini kullanarak standart sapmayı hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanın:
=STDEV.S(A2:A10)
Excel 2007 veya önceki sürümleri kullanıyorsanız, STDEV.S işlevine sahip olmayacaksınız. Bu durumda aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz.
=STDEV(D2:D10)
Yukarıdaki formül 2.81 değerini döndürür, bu da gruptaki insanların çoğunun 69.2-2.81 ve 69.2+2.81 ağırlık aralığında olacağını gösterir.
'İnsanların çoğu' dediğimde, örneğin normal dağılımına atıfta bulunduğunu unutmayın (yani örneklem popülasyonunun %68'i ortalamadan bir standart sapma içindedir).
Ayrıca, bunun çok küçük bir örnek set olduğunu unutmayın. Gerçekte, normal dağılımı daha iyi gözlemleyebileceğiniz daha büyük bir örnek veri seti için bunu yapmanız gerekebilir.
Umarım bu Excel eğitimini faydalı bulmuşsunuzdur.
